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機器視覺檢測系統大大降低了工廠的成本，準確率高，通過機器視覺檢測設備，每天24小時不間斷地生產高質量的產品 ，避免出現產品召回，產品責任索賠和圖像損壞等，安全生產，產品可靠，機器視覺保證了生產過程中以及產品的安全性。
機器視覺檢測系統可持續發展，通過優化使用能源和資源以及更有效的回收利用可以改善環境，穩定和優化的流程，無需復雜的編程，操作簡單，易于設置，現代生產是自動化的，只有使用機器視覺檢測設備，公司才能持續保護競爭力。
東莞市瑞科智能科技有限公司擁有一批經驗豐富的激光、影像軟件設計工程師，高等學歷的機、光、電一體化研究人員，其中部分人員還曾從事過智能化機器人的開發設計與研究，同時聘請華南理工大學光學研究徐博士作為技術顧問。
智能控制機器視覺系統的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：
1、檢測：又可分為定量檢測和不用量器的定性或半定量檢測；
2、機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上，至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。
智能機器視覺系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，實現自動識別功能。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，我們在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學規范的管理體系，以穩健的步伐為廣大客戶提供更多優良的設備。
目前我們以機器視覺技術為基礎，設計了金屬管器件表面缺陷在線檢測系統，根據生產線的實際檢測要求，提出了檢測系統的整體設計方案，針對金屬管器件圖像特點，設計了簡單有效的圖像處理算法。
首先提出了基于顏色統計特性的目標分割算法，實現了目標與背景的準確分割，然后提出的實時光照校正算法，克服了光照影響，實現固定閾值的缺陷分割，接著使用方向投影的方法定位缺陷區域，并采用面積指標對缺陷進行有效判定。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗凈機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使系統設備能全天24小時穩定運行。
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